谷歌,Facebook和微软重新构建自己的人工智能

原文链接:https://www.wired.com/2016/11/google-facebook-microsoft-remaking-around-ai/

 

 

李飞飞(FEI-FEI LI)在人工智能(AI)领域举足轻重。李飞飞担任斯坦福大学人工智能与计算机视觉实验室主任,创建了大规模图像数据库ImageNet,促进了人工智能“视觉”的发展。而且,ImageNet有助于构建深度学习系统,该系统可识别物体、动物、人,甚至图像的整个场景,这些技术已应用于全球最大的图片分享网站。现在,李飞飞将领衔谷歌新AI团队。这也侧面反映出全球最大的科技公司(谷歌)正积极地打造自己的人工智能。

 

除此之外,斯坦福大学前研究员,也是聊天软件Snapchat的研发主管李佳(Jia Li)也加入了这个部门。华人李飞飞带领谷歌云计算内部的一个团队,建立供个人或公司获取来构建自己的人工智能的在线服务。新成立的谷歌云机器学习(Google Cloud Machine Learning)团队证明了人工智能不仅改变了谷歌使用的技术,也改变了谷歌组织和运作方式。

 

不仅仅是谷歌,其它公司也在重新构建自己的人工智能。亚马逊正在为人工智能建立类似的云计算团队(Cloud Computing Group)。Facebook和Twitter创建了类似Google Brain的内部团队,该团队负责将人工智能技术与公司现有技术相结合。最近几周,微软基于现有机器学习项目重组了大部分业务,创建了新的人工智能研究小组,并由计算机视觉出身的Harry Shum担任执行副总裁。

 

非盈利性质的Allen人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)CEO Oren Etzioni表示,这些变化的部分原因是市场——人工智能炒作浪潮。例如,谷歌将公众的注意力引向李飞飞的新团队,因为这有益于谷歌云计算业务。但Etzioni也表示,公司内部真正发生转变也是部分原因,因为人工智能将越来越重要。“这不仅仅是装点门面,”他说。

 

新云计算

 

飞飞的研究团队致力于巩固谷歌在人工智能战争中的领先地位。谷歌的竞争对手如亚马逊、微软和IBM等,它们也在构建专为人工智能设计的特殊云计算服务。这些服务不仅用于图像识别,也用于语音识别,机器翻译,自然语言理解等。

 

云计算虽然不会总像消费类APP或智能手机一样受关注,但在这些大型公司的资产负债表中,它可能占主导地位。甚至像亚马逊和谷歌这样主打面向消费者产品的大型企业,都认为云计算最终可能成为其收入主要来源。在未来岁月里,人工智能服务将会顺应潮流,为无法独自构建机器学习服务的个体或企业提供相应工具。RapidAPI公司首席执行官Iddo Gino说,他们已有数千名开发人员,其中最优秀的是图像识别服务。

 

上周,谷歌宣布李飞飞入职的同时,也发布了最新版本的云服务,新版本可提供图像识别、语音识别以及机器翻译等服务。谷歌表示,将很快推出允许用户接入大规模GPU处理器的新服务,这些芯片对于运行深度神经网络至关重要。而就在几个星期前,亚马逊聘请了一位卡内基梅隆的著名研究员,来领导亚马逊的人工智能云计算团队。一天前,微软正式推出了“chatbots”新服务,并宣布与Tesla创始人Elon Musk和Y Combinator总裁Sam Altman共同创建的OpenAI达成合作,将为OpenAI提供GPU服务。

 

新微软

 

这些互联网公司虽然转而向第三方提供人工智能服务,他们也在不断探索加速组织内部人工智能的发展。九月下旬,微软宣布组建新部门——微软人工智能与研究事业部(Microsoft AI and Research Group),该部门由Shum领导。新部门将拥有超过5000名计算机科学家和工程师,其主要目的是将人工智能注入微软各产品和服务中,包括必应(Bing)搜索引擎、小娜(Cortana)数字助理和微软机器人技术等。

 

微软重组了研究团队,希望快速将人工智能注入到产品和服务。Shum说,公司希望在人工智能助力下更快更好地发展。近几个月,微软将chatbot从研究阶段过渡到真实产品阶段——虽然不是很成功。公司仍然希望在未来几年可以加快研究到产品的速度。

 

“虽然有了人工智能,但我们不了解用户真正的需求,”Shum说。随着研究阶段一步步接近产品阶段,我们会更了解用户的需求,开发出更好的人工智能产品。

 

新思维

 

相似的,谷歌,Facebook和Twitter已经成立了内部人工智能团队,旨在公司内部推广人工智能技术。Google Brain项目诞生于Google X实验室,由另一位斯坦福计算机科学教授,现任百度首席科学家的吴恩达(Andrew Ng)领导。该项目提供多种服务,如谷歌相册(Google Photos)图像识别和安卓语音识别等。Google Brain项目小组也与谷歌其它团队(如谷歌安全小组)合作,旨在识别机器学习中的安全漏洞和恶意软件。

 

同时,Facebook也有自己的人工智能研究实验室,以及类似Google Brain团队的应用机器学习团队(Applied Machine Learning Group)。该团队旨在将人工智能运用于整个Facebook系列产品。Facebook首席技术官Mike Schroepfer表示,已经初见成效:五分之一的Facebook工程师都在使用机器学习。Schroepfer称该团队构建的工具是“彻底改变公司的大飞轮”。“当该团队完成一个新模型或构建一项新技术时,立即被数以千计做产品的开发者使用,其中这些产品为数十亿人提供服务,”Schroepfer说。Twitter收购了几个AI初创公司后,也建立了一个类似的团队——Cortex。

 

新培训

 

所有这些公司面临的困境是,难于挖掘到推动这些人工智能研究的人才。由于深度神经网络近几年才成为主流,所以只有像李飞飞一样的研究人员只是少数。一般的程序员无法胜任。深度神经网络是构建计算机服务的一种独特方式。不是像正常的软件编程,深度神经网络工程师需要从海量数据中获得结果——更像是教练,而不是选手。

 

因此,这些大型企业也在让员工进行这种新技术培训。今年春天,谷歌内部开设了深度学习领域课程,而Facebook向内部工程师提供机器学习指导,并正式计划让员工成为全职人工智能研究员。

 

是的,人工智能现在在科技行业很热门,这也让它看起来会像昙花一现。但对于谷歌,微软和亚马逊来说,它绝不是昙花一现。这些公司也致力于将人工智能推广至其他技术领域。

 

更新:本文已更新,以澄清李飞飞入职谷歌。加入谷歌后,她将继续留在斯坦福大学任教。



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